Что такое DLSS и почему это имеет значение для игр?

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA - обеспечило их игры, что постоянно растут число.

С момента своего дебюта 2019 года DLSS подвергся существенным обновлениям, улучшив свою работу, эффективность и функции в разных поколениях RTX. Это руководство объясняет, что такое DLSS, как он работает, его ключевые различия между версиями и почему это важно, даже если у вас нет карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких разрешений с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной огромным количествам данных игрового процесса.

В то время как изначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS теперь включает в себя несколько особенностей: реконструкция DLSS Ray (A-Unched Highting and Shadows), генерация кадров DLSS и многократное генерация (A-инсновные рамки для более высоких FPS) и DLAA (глубокое обучение анти-алиации) для превосходных графиков за пределами нативных способностей.

Супер разрешение остается наиболее заметной особенностью, особенно с трассировкой лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, графические меню обычно предлагают ультрапроизводительность, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Каждый режим отображается в более низком разрешении (достижение более высоких FP), затем использует ИИ для высококлассного до вашего родного разрешения. Например, в * Cyberpunk 2077 * At 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, затем DLSS увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизации. Он добавляет детали, часто невидимых в нативном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, это может ввести артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии. Эти проблемы были значительно сокращены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав модель ИИ. Чтобы понять влияние, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный обширным игровым данным, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Хотя эффективные достижения в области машинного обучения потребовали изменения.

DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), гораздо более мощную. Он анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцены и более изощренно интерпретируя входные данные, включая на большие расстояния. Это приводит к превосходным результатам по всем функциям DLSS.

Модель TNN усиливает DLSS Super Sampling и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя мелкие детали для более четких визуальных эффектов и уменьшая артефакты. Генерация кадров также получает импульс. DLSS 3.5 вставил один кадр; DLSS 4 генерирует четыре искусственных кадра на кадр (DLSS Multi-Frame Generation), потенциально удвоение, удвоение, утроение или дальнейшее увеличение частоты кадров.

Чтобы смягчить потенциальную входную задержку, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0 (тема для другого обсуждения), резко сокращая задержку ввода.

Несмотря на то, что он не идеален (может возникнуть незначительная призрака за движущимися объектами, особенно при более высоких настройках генерации кадров), Nvidia позволяет регулировать генерацию кадров, рекомендуя настройки, которые соответствуют частоту обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Multi-Frame Generation DLSS является эксклюзивным для RTX 50-й серии, но модель TNN и ее улучшения качества изображения доступны для старых карт через приложение NVIDIA, что позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, где не поддержаны.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также протягивает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров даже при сниженных настройках или изменениях в режиме производительности, что приносят пользу геймерам, занимающимся бюджетом.

Воздействие DLSS выходит за рамки NVIDIA. FSR AMD и XESS Intel последовали его примеру, но DLSS 4, с его превосходным качеством изображения и генерацией кадров, в настоящее время имеет значительный лидий. В то время как конкуренты предлагают масштабирование, DLSS обычно обеспечивает более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.

Крайне важно отметить, что в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка выросла, это не повсеместно гарантировано.

Заключение

NVIDIA DLSS-это технология, которая постоянно улучшается. Хотя это и не безупречно, его влияние на игры является значительным, продлевая продолжительность жизни графического процессора и усиливает визуальную верность. Тем не менее, AMD и Intel предлагают конкурентные альтернативы. В конечном счете, лучший выбор зависит от индивидуальных потребностей, стоимости графического процессора и сыгранных игр.