El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muesting, es un cambio de juego para los juegos de PC. Aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida útil de las tarjetas de gráficos Nvidia, lo que hace que sus juegos lo respalden, un número en constante crecimiento.
Desde su debut en 2019, DLSS ha experimentado actualizaciones sustanciales, mejorando su operación, efectividad y características en diferentes generaciones RTX. Esta guía explica qué es DLSS, cómo funciona, sus diferencias clave entre las versiones y por qué importa, incluso si no posee una tarjeta NVIDIA.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, o Learning Deep Learning Super Sample, es el sistema patentado de Nvidia para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. "Super Muestling" se refiere a su mejora inteligente de los juegos a resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo, gracias a una red neuronal entrenada en grandes cantidades de datos de juego.
Si bien se centra inicialmente en la escalada, DLSS ahora incorpora varias características: Reconstrucción de rayos DLSS (iluminación y sombras con mayor mejora de AI), generación de cuadros de DLSS y generación multifieles (marcos con identidad AI para FPS más altos) y DLAA (anti-Aliasing de aprendizaje profundo) para gráficos superiores más allá de las capacidades de resolución nativa de la AI.
La super resolución sigue siendo la característica más destacada, especialmente con el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, los menús de gráficos generalmente ofrecen modos ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y de calidad. Cada modo se produce a una resolución más baja (logrando FPS más altos) luego usa IA para excluir su resolución nativa. Por ejemplo, en * Cyberpunk 2077 * a 4K con calidad DLSS, el juego aumenta a 1440p, luego a las escalas de DLSS a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro significativamente más altas.
La representación neuronal de DLSS difiere de los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez. Agrega detalles a menudo invisibles en la resolución nativa sin DLSS, preservando los detalles perdidos con otras técnicas de ampliación. Sin embargo, esto puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes. Estos problemas se han reducido significativamente, particularmente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
La serie RTX 50 introdujo DLSS 4, revolucionando el modelo AI. Para comprender el impacto, examinemos los motores AI subyacentes.
DLSS 3 (incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). Entrenado en extensos datos del juego, analizó escenas, relaciones espaciales, bordes y otros elementos. Si bien es efectivo, los avances en el aprendizaje automático requirieron un cambio.
DLSS 4 utiliza un modelo de transformador (TNN), mucho más potente. Analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda e interpretando entradas de manera más sofisticada, incluidos los patrones de largo alcance. Esto conduce a resultados superiores en todas las características de DLSS.
El modelo TNN mejora el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, conservando detalles finos para imágenes más nítidas y reduciendo los artefactos. La generación de cuadros también recibe un impulso. DLSS 3.5 insertó un cuadro; DLSS 4 genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado (generación de múltiples cuadros DLSS), potencialmente duplicando, triplicando o aumentando las velocidades de cuadros.
Para mitigar el retraso de entrada potencial, NVIDIA integra NVIDIA Reflex 2.0 (un tema para otra discusión), reduciendo drásticamente la latencia de entrada.
Si bien no es perfecto (puede ocurrir fantasmas menores detrás de los objetos en movimiento, especialmente en la configuración de generación de cuadros más alta), Nvidia permite la generación de cuadros ajustable, recomendando la configuración que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.
La generación de múltiples cuadros de DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, pero el modelo TNN y sus mejoras de calidad de imagen están disponibles para tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA, habilitando el modo DLSS Ultra Performance y DLAA donde no se admiten de forma nativa.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de gama media o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas o cambios en el modo de rendimiento, beneficiando a los jugadores conscientes del presupuesto.
El impacto de DLSS se extiende más allá de Nvidia. FSR de AMD y Xess de Intel siguieron su ejemplo, pero DLSS 4, con su calidad de imagen superior y generación de cuadros, actualmente posee una ventaja significativa. Si bien los competidores ofrecen escala, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.
Es crucial tener en cuenta que, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador. Si bien el apoyo ha crecido, no está garantizado universalmente.
Conclusión
Nvidia DLSS es una tecnología que cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es significativo, extender la vida útil de la GPU y mejorar la fidelidad visual. Sin embargo, AMD e Intel ofrecen alternativas competitivas. En última instancia, la mejor opción depende de las necesidades individuales, el costo de GPU y los juegos jugados.
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