NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 성능을 크게 향상시키고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다. 게임을 지원하여 끊임없이 성장합니다.
2019 년 데뷔 이후 DLSS는 상당한 업데이트를 거쳐 다양한 RTX 세대의 운영, 효율성 및 기능을 향상 시켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 것이 무엇인지, 작동 방식, 버전의 주요 차이점 및 NVIDIA 카드를 소유하지 않더라도 중요한 이유를 설명합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 방대한 양의 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능에 영향을 미치는 최소한의 성능에 대한 높은 해상도로 게임의 지능형 업 스케일링을 말합니다.
DLSS는 처음에는 업 스케일링에 중점을 두었지만 이제는 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 (높은 FPS를위한 AI-inserted Frames) 및 기본 분해능 기능을 넘어 우수한 그래픽을위한 DLAA (심층 학습 항 알리 아싱) 등 여러 기능을 포함합니다.
슈퍼 해상도는 특히 Ray Tracing에서 가장 두드러진 기능으로 남아 있습니다. DLSS 지원 게임에서 그래픽 메뉴는 일반적으로 매우 성능, 성능, 균형 및 품질 모드를 제공합니다. 각 모드는 더 낮은 해상도 (높은 FPS 달성)에서 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도를 고급합니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K에서 * CyberPunk 2077 *에서 게임은 1440p에서 렌더링 한 다음 DLSS는 4K로 상승하여 프레임 속도가 상당히 높아집니다.
DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 방법과 다릅니다. DLS가없는 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하여 다른 업 스케일링 기술로 세부 사항을 보존합니다. 그러나 이것은 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 감소되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 그 영향을 이해하려면 기본 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.
DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 광범위한 게임 데이터에 대해 교육을받은 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 요소를 분석했습니다. 효과적이지만 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.
DLSS 4는 트랜스포머 모델 (TNN)을 훨씬 더 강력하게 사용합니다. 그것은 매개 변수의 두 배를 분석하여 장거리 패턴을 포함하여 더 정교하게 입력을 이해하고 해석하는 더 깊은 장면을 제공합니다. 이로 인해 모든 DLSS 기능에서 우수한 결과가 발생합니다.
TNN 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 향상시켜 더 선명한 비주얼을위한 미세한 세부 사항을 유지하고 아티팩트를 줄입니다. 프레임 생성은 또한 향상을받습니다. DLSS 3.5 삽입 된 하나의 프레임; DLSS 4는 렌더링 된 프레임 (DLSS 멀티 프레임 생성) 당 4 개의 인공 프레임을 생성하며, 잠재적으로 배가, 트리플 또는 더 증가하는 프레임 속도가 증가합니다.
잠재적 입력 지연을 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0 (다른 토론의 주제)을 통합하여 입력 대기 시간을 극적으로 줄입니다.
NVIDIA는 완벽하지는 않지만 (특히 더 높은 프레임 생성 설정에서는 움직이는 물체의 사소한 고스트가 발생할 수 있습니다), NVIDIA는 조정 가능한 프레임 생성을 허용하여 모니터의 새로 고침 속도와 일치하는 설정을 화면 찢기와 같은 문제를 피할 수 있도록 권장합니다.
DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 TNN 모델과 이미지 품질 개선은 NVIDIA 앱을 통해 이전 카드에 사용할 수 있으므로 DLSS Ultra Performance Mode 및 기본적으로 지원되지 않는 DLAA를 가능하게합니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드 변경이 감소하더라도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 예산에 민감한 게이머에게 도움이됩니다.
DLSS의 영향은 Nvidia를 넘어 확장됩니다. AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 슈퍼 이미지 품질과 프레임 생성을 보유한 DLSS 4는 현재 상당한 리드를 보유하고 있습니다. 경쟁 업체는 업 스케일링을 제공하는 반면 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 더 선명하고 일관된 시각을 제공합니다.
AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며 개발자 구현이 필요하다는 점에 유의해야합니다. 지원이 성장했지만 보편적으로 보장되지는 않습니다.
결론
NVIDIA DLSS는 지속적으로 개선되는 게임 변화 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임에 미치는 영향은 중요하며 GPU 수명을 연장하고 시각적 충실도를 향상시킵니다. 그러나 AMD와 Intel은 경쟁력있는 대안을 제공합니다. 궁극적으로 최선의 선택은 개별 요구, GPU 비용 및 게임에 따라 다릅니다.
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