Was ist DLSS und warum ist es für das Spielen von Bedeutung?

Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es stärkt die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten.

Seit seinem Debüt von 2019 hat DLSS erhebliche Aktualisierungen durchlaufen und seine Betrieb, Effektivität und Merkmale über verschiedene RTX -Generationen hinweg verbessert. Dieser Leitfaden erklärt, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine wichtigsten Unterschiede zwischen den Versionen und warum es wichtig ist, auch wenn Sie keine NVIDIA -Karte besitzen.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen auf höhere Auflösungen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung, dank eines neuronalen Netzwerks, das auf enormen Mengen an Gameplay -Daten geschult wurde.

DLSS konzentriert sich ursprünglich auf die Hochskalierung und umfasst jetzt mehrere Merkmale: DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verstärkte Beleuchtung und Schatten), DLSS-Rahmengenerierung und Erzeugung von Multi-Frame (AI-inerierte Rahmen für höhere FPS) und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) für überlegene Grafiken jenseits der nativen Resolution.

Die Superauflösung bleibt das bekannteste Merkmal, insbesondere bei Ray Tracing. In DLSS-unterstützten Spielen bieten Grafikmenüs normalerweise Ultra-Leistung, Leistung, ausgewogene und Qualitätsmodi. Jeder Modus verleiht einer niedrigeren Auflösung (höhere FPS). Anschließend wird die AI verwendet, um Ihre native Auflösung zu verbessern. In * Cyberpunk 2077 * bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel beispielsweise bei 1440p, dann bei DLSS -Upscales auf 4K, was zu signifikant höheren Bildraten führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Methoden wie dem Rendering von Schachbrett. Es fügt Details hinzu, die bei der nativen Auflösung ohne DLS häufig nicht gesehen werden können, wodurch Details bei anderen Hochskalierungstechniken verloren gehen. Dies kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen. Diese Probleme wurden insbesondere mit DLSS 4 erheblich verringert.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 vor, die das KI-Modell revolutionierten. Um die Auswirkungen zu verstehen, untersuchen wir die zugrunde liegenden KI -Motoren.

DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmenerzeugung) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). Aus umfangreiche Spieldaten trainiert, analysierte es Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und andere Elemente. Obwohl wirksame Fortschritte im maschinellen Lernen erfordern, mussten sich eine Veränderung verändert.

DLSS 4 verwendet ein weitaus leistungsfähigeres Transformatormodell (TNN). Es analysiert doppelt so den Parametern und liefert ein tieferes Szenenverständnis und die Interpretation von Eingaben, einschließlich langfristiger Muster. Dies führt zu überlegenen Ergebnissen in allen DLS -Funktionen.

Das TNN -Modell verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Strahlrekonstruktion, behält feine Details für schärfere Grafiken und reduzierende Artefakte bei. Die Rahmengenerierung erhält auch einen Schub. DLSS 3.5 Einen Rahmen eingefügt; DLSS 4 erzeugt vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen (DLSS-Multi-Frame-Generation), wodurch die Bildraten verdoppelt, verdreifacht oder weiter zunimmt.

Um die potenzielle Eingabeverzögerung zu mildern, integriert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 (ein Thema für eine andere Diskussion) und verringert die Eingabelatenz dramatisch.

Nvidia kann zwar nicht perfekt auftreten (kleinere Geister hinter sich bewegenden Objekten, insbesondere bei höheren Rahmengenerierungseinstellungen), ermöglicht eine einstellbare Rahmenerzeugung und empfiehlt Einstellungen, die die Aktualisierungsrate Ihres Monitors entsprechen, um Probleme wie den Bildschirm zu vermeiden.

Die Multi-Frame-Generation von DLS ist exklusiv für RTX 50-Serie, das TNN-Modell und seine Bildqualitätsverbesserungen stehen jedoch für ältere Karten über die NVIDIA-App zur Verfügung, die den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglichen, wo sie nicht nativ unterstützt werden.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU-Lebensdauer, wobei die spielbaren Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen oder Leistungsmoduswechseln aufrechterhalten wird und budgetbewusste Spieler zugute kommen.

Der Einfluss von DLSS erstreckt sich über Nvidia hinaus. AMDs Xess von FSR und Intel folgte dem Beispiel, aber DLSS 4 mit seiner überlegenen Bildqualität und -rahmengenerierung hat derzeit einen erheblichen Vorsprung. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.

Es ist wichtig zu beachten, dass DLSS im Gegensatz zu AMD FSR exklusiv für NVIDIA -Karten ist und die Implementierung der Entwickler erfordert. Während die Unterstützung gewachsen ist, ist sie nicht allgemein garantiert.

Abschluss

Nvidia DLSS ist eine bahnbrechende Technologie, die sich ständig verbessert. Obwohl es nicht einwandfrei ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen erheblich, die GPU -Lebensdauer und die Verbesserung der visuellen Treue. AMD und Intel bieten jedoch wettbewerbsfähige Alternativen an. Letztendlich hängt die beste Wahl von den individuellen Bedürfnissen, den GPU -Kosten und den gespielten Spielen ab.