Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, change la donne pour les jeux PC. Il stimule considérablement les performances et prolonge la durée de vie des cartes graphiques NVIDIA - fournies par vos jeux le soutient, un nombre en croissance constante.
Depuis ses débuts en 2019, DLSS a subi des mises à jour substantielles, améliorant son fonctionnement, son efficacité et ses fonctionnalités entre différentes générations RTX. Ce guide explique ce qu'est DLSS, comment il fonctionne, ses principales différences entre les versions et pourquoi elle est importante, même si vous ne possédez pas de carte Nvidia.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou super échantillonnage de Deep Learning, est le système propriétaire de Nvidia pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. "Super Sampling" fait référence à son augmentation intelligente des jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, grâce à un réseau neuronal formé sur de grandes quantités de données de jeu.
Bien que initialement concentré sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais plusieurs caractéristiques: la reconstruction du rayon DLSS (Éclairage et ombres AI-Rised AI-AI), la génération de trame DLSS et la génération multi-trame (cadres insérés en AI pour les FP plus élevés) et DLAA (Anti-aliasing en profondeur) pour les graphiques supérieurs au-delà des capacités de résolution natifs.
La super résolution reste la caractéristique la plus importante, en particulier avec le traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, les menus graphiques offrent généralement des modes ultra performances, performances, équilibrés et de qualité. Chaque mode se rend à une résolution inférieure (atteignant des FP plus élevés) puis utilise l'IA pour haut de gamme vers votre résolution native. Par exemple, dans * Cyberpunk 2077 * à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'apprête à 1440p, puis DLSS augmente 4K, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées.
Le rendu neuronal de DLSS diffère des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier. Il ajoute des détails souvent invisibles à la résolution native sans DLSS, en préservant les détails perdus avec d'autres techniques d'échelle. Cependant, cela peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes. Ces problèmes ont été considérablement réduits, en particulier avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
La série RTX 50 a introduit DLSS 4, révolutionnant le modèle AI. Pour comprendre l'impact, examinons les moteurs IA sous-jacents.
DLSS 3 (y compris DLSS 3.5 avec génération de trame) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). Formé sur des données de jeu approfondies, il a analysé les scènes, les relations spatiales, les bords et autres éléments. Bien que efficaces, les progrès de l'apprentissage automatique ont nécessité un changement.
DLSS 4 utilise un modèle de transformateur (TNN), beaucoup plus puissant. Il analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension de scène plus profonde et interprétant les entrées de manière plus sophistiquée, y compris des modèles à longue portée. Cela conduit à des résultats supérieurs sur toutes les fonctionnalités DLSS.
Le modèle TNN améliore l'échantillonnage DLSS Super et la reconstruction du rayon DLSS, conservant des détails fins pour les visuels plus nets et réduisant les artefacts. La génération de cadre reçoit également un coup de pouce. DLSS 3.5 a inséré un cadre; DLSS 4 génère quatre cadres artificiels par cadre rendu (génération multi-trames DLSS), potentiellement doubler, tripler ou augmenter davantage les fréquences d'images.
Pour atténuer le décalage d'entrée potentiel, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0 (un sujet pour une autre discussion), réduisant considérablement la latence des entrées.
Bien qu'il ne soit pas parfait (fantôme mineur derrière des objets en mouvement peut se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs), NVIDIA permet la génération de trame réglable, recommandant des paramètres qui correspondent au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.
La génération multi-trames DLSS est exclusive à la série RTX 50, mais le modèle TNN et ses améliorations de la qualité d'image sont disponibles pour les cartes plus anciennes via l'application NVIDIA, permettant le mode DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge nativement.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits ou des changements de mode de performance, bénéficiant aux joueurs soucieux du budget.
L'impact de DLSS s'étend au-delà de Nvidia. Le FSR d'AMD et Xess d'Intel ont emboîté le pas, mais DLSS 4, avec sa qualité d'image et sa génération de cadre supérieurs, détient actuellement une avance importante. Alors que les concurrents offrent une augmentation, DLSS fournit généralement des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts.
Il est crucial de noter que contrairement à la RFA AMD, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite l'implémentation du développeur. Bien que le soutien ait augmenté, il n'est pas universellement garanti.
Conclusion
NVIDIA DLSS est une technologie qui change la donne, s'améliorant continuellement. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est significatif, prolongeant la durée de vie du GPU et améliorant la fidélité visuelle. Cependant, AMD et Intel offrent des alternatives compétitives. En fin de compte, le meilleur choix dépend des besoins individuels, du coût du GPU et des jeux joués.
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