O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA - forneceu seus jogos a apoiar, um número crescendo em constante.
Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por atualizações substanciais, melhorando sua operação, eficácia e recursos em diferentes gerações de RTX. Este guia explica o que é o DLSS, como funciona, suas principais diferenças entre as versões e por que isso importa, mesmo que você não possua um cartão NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos a resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em grandes quantidades de dados de jogabilidade.
Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, o DLSS agora incorpora vários recursos: a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI), geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (a-i-i-Insert Frames para mais alto FPS) e Capable Capab e DLAA (Anti-Ansingsing Superior-Afficilics) para o SPPs.
A Super Resolução continua sendo a característica mais proeminente, especialmente com o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, os menus gráficos geralmente oferecem modos de desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Cada modo se renderiza em uma resolução mais baixa (alcançar FPs mais altos), em seguida, usa a IA para aumentar a escala da sua resolução nativa. Por exemplo, em * Cyberpunk 2077 * a 4K com qualidade DLSS, o jogo se renderiza em 1440p, depois o DLSS aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.
A renderização neural do DLSS difere de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez. Ele acrescenta detalhes frequentemente invisíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outras técnicas de upscaling. No entanto, isso pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes. Essas questões foram significativamente reduzidas, principalmente com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA. Para entender o impacto, vamos examinar os motores de IA subjacentes.
O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em dados de jogos extensos, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. Embora eficazes, os avanços no aprendizado de máquina exigiram uma mudança.
O DLSS 4 utiliza um modelo de transformador (TNN), muito mais poderoso. Ele analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo uma cena mais profunda, entendendo e interpretando insumos de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance. Isso leva a resultados superiores em todos os recursos do DLSS.
O modelo TNN aprimora a super amostragem DLSS e a reconstrução de raios DLSS, mantendo detalhes finos para visuais mais nítidos e reduzindo artefatos. A geração de quadros também recebe um impulso. DLSS 3.5 inseriu um quadro; O DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado (geração de moldura multi-quadro DLSS), potencialmente dobrando, triplicando ou aumentando ainda mais as taxas de quadros.
Para mitigar o atraso potencial de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0 (um tópico para outra discussão), reduzindo drasticamente a latência de entrada.
Embora não seja perfeito (os fantasmas menores por trás de objetos em movimento podem ocorrer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas), a NVIDIA permite geração de quadros ajustável, recomendando configurações que correspondam à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.
A geração de múltiplos quadros DLSS é exclusiva da série RTX 50, mas o modelo TNN e suas melhorias na qualidade da imagem estão disponíveis para cartões mais antigos por meio do aplicativo NVIDIA, permitindo o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA, onde não é suportado nativamente.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas ou mudanças no modo de desempenho, beneficiando os jogadores preocupados com o orçamento.
O impacto do DLSS se estende além da Nvidia. O FSR da AMD e o Xess da Intel seguiram o exemplo, mas o DLSS 4, com sua qualidade de imagem e geração de quadros superiores, atualmente detém um líder significativo. Enquanto os concorrentes oferecem aumento, o DLSS geralmente fornece visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.
É crucial observar que, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio tenha crescido, não é universalmente garantido.
Conclusão
O NVIDIA DLSS é uma tecnologia de mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, seu impacto nos jogos é significativo, estendendo a vida útil da GPU e aumentando a fidelidade visual. No entanto, a AMD e a Intel oferecem alternativas competitivas. Por fim, a melhor escolha depende das necessidades individuais, do custo da GPU e dos jogos disputados.
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