CHATGPT Maker подозревает, что модели Diepseek AI в Китае были построены с использованием данных OpenAI

Openai подозревает, что модели AI DeepSeek в Китае, значительно дешевле, чем западные коллеги, могли быть обучены с использованием данных OpenAI. Это откровение, в сочетании с быстрым восхождением Deepseek в популярности, вызвало резкое снижение цен на акции крупных компаний по искусственным интеллекту, в частности Nvidia, которая пережила свои крупнейшие однодневные потери в истории.

Модель DeepSeek R1, основанная на открытом исходном коде, DeepSeek-V3 может похвастаться значительно более низкими затратами на обучение (оценивается в 6 миллионов долларов) и вычислительные требования по сравнению с западными моделями ИИ. Несмотря на то, что эта претензия оспаривается некоторыми, она выразила обеспокоенность по поводу существенных инвестиций, сделанных американскими технологическими компаниями в ИИ.

OpenAI и Microsoft изучают, нарушает ли DeepSeek условия обслуживания Openai, используя свой API или используя «дистилляцию», методику для извлечения данных из более крупных моделей. Openai подтвердил свою осведомленность о таких попытках китайских и других компаний воспроизвести ведущие модели ИИ США и подчеркнуть свою приверженность защите своей интеллектуальной собственности. Дэвид Сакс, AI царь президента Трампа, также указал на доказательства, свидетельствующие о том, что DeepSeek использовал дистилляцию для использования моделей Openai.

DeepSeek обвиняется в использовании модели Openai для обучения своего конкурента с использованием дистилляции. Кредит изображения: Андрей Рудаков/Блумберг через Getty Images. Собственное представление Openai в Великобритания Палата лордов признала зависимость от защищенных авторским правом работ для обучения своих крупных языковых моделей. Это привело к критике, особенно в свете судебных процессов, поданных против Openai New York Times и 17 авторами, утверждающих нарушение авторских прав. Продолжающиеся дебаты подчеркивают сложные юридические и этические проблемы, связанные с обучением моделей ИИ по защищенным авторским правым материалам, особенно в быстро развивающемся ландшафте генеративного ИИ. Управление авторского права США в 2018 году, постановившее, что искусство, генерируемое ИИ, не может быть защищено авторским правом, еще больше усложняет проблему.