ปลดล็อกความสำเร็จในการจับคู่ด้วย AI ที่ล้ำสมัย

Deadlock เกมยิงฮีโร่ที่กำลังจะมาถึงของ Valve เพิ่งปรับปรุงระบบการค้นหาแมตช์ใหม่ ต้องขอบคุณแหล่งที่มาที่น่าประหลาดใจ: AI chatbot ChatGPT Fletcher Dunn วิศวกรของ Valve เปิดเผยบน Twitter (X) ว่า ChatGPT ช่วยให้เขาระบุอัลกอริทึมของฮังการีว่าเป็นทางออกที่ดี

การจับคู่แบบ Deadlock: จากการวิจารณ์ไปจนถึงโซลูชัน ChatGPT

การจับคู่แบบ MMR ก่อนหน้านี้ของ Deadlock เผชิญกับคำวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากจากผู้เล่น กระทู้ Reddit เต็มไปด้วยข้อร้องเรียนเกี่ยวกับการแข่งขันที่ไม่เท่ากัน โดยผู้เล่นที่มีทักษะมักจะจับคู่กับเพื่อนร่วมทีมที่มีประสบการณ์น้อยกว่า ผู้เล่นคนหนึ่งแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างระดับทักษะของตนกับเพื่อนร่วมทีม โดยเน้นถึงความไม่สมดุลที่น่าหงุดหงิด

(c) r/DeadlockTheGame ทีมงาน Deadlock รับทราบข้อกังวลเหล่านี้ และสัญญาว่าจะเขียนระบบการจับคู่ใหม่ทั้งหมด การใช้ ChatGPT ของ Dunn ช่วยเร่งกระบวนการนี้ ซึ่งนำไปสู่การนำอัลกอริทึมของฮังการีไปใช้

Dunn แบ่งปันประสบการณ์ของเขาอย่างกระตือรือร้น โดยเน้นย้ำถึงประโยชน์ที่เพิ่มขึ้นของ ChatGPT เขายังทุ่มเทแท็บ Chrome ให้กับแชทบอท AI เพียงอย่างเดียว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อขั้นตอนการทำงานของเขา ในขณะที่เฉลิมฉลองความสำเร็จนี้ Dunn ยังรับทราบถึงข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น โดยสังเกตว่าการใช้ AI สามารถลดการมีปฏิสัมพันธ์และการทำงานร่วมกันของมนุษย์ได้ กระแสตอบรับทางโซเชียลมีเดียสะท้อนถึงความกังวลนี้ โดยเน้นย้ำถึงความกังขาเกี่ยวกับ AI ที่เข้ามาแทนที่โปรแกรมเมอร์

อัลกอริธึมภาษาฮังการี ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการจับคู่แบบสองฝ่าย ได้รับการออกแบบมาสำหรับสถานการณ์ที่มีการตั้งค่าด้านเดียว (ในกรณีนี้คือผู้เล่น) โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาการจับคู่ที่เหมาะสมที่สุดตามความชอบเหล่านั้น ส่งผลให้การเล่นเกมมีความยุติธรรมและสมดุลมากขึ้น สิ่งนี้แตกต่างกับอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่อาจพิจารณาการตั้งค่าของทั้งสองฝ่ายอย่างเท่าเทียมกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การจับคู่ที่ไม่สมดุล

แม้จะมีการปรับปรุง แต่แฟนเกม Deadlock บางคนยังคงไม่มั่นใจ และแสดงความไม่พอใจต่อระบบการจับคู่อย่างต่อเนื่อง ความคิดเห็นเชิงลบต่อทวีตของ Dunn สะท้อนถึงความไม่พอใจที่ยังคงมีอยู่

ที่ Game8 อย่างไรก็ตาม เรายังคงมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ Deadlock คุณสามารถอ่านบทวิเคราะห์และประสบการณ์การทดสอบการเล่นฉบับเต็มของเราได้ในบทความที่ลิงก์ด้านล่าง!