ভালভের আসন্ন হিরো শ্যুটার, ডেডলক, সম্প্রতি তার ম্যাচমেকিং সিস্টেমকে সংশোধন করেছে, একটি আশ্চর্যজনক উত্সকে ধন্যবাদ: AI চ্যাটবট ChatGPT। একজন ভালভ ইঞ্জিনিয়ার, ফ্লেচার ডান, টুইটারে (X) প্রকাশ করেছেন যে ChatGPT তাকে হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদমকে আদর্শ সমাধান হিসেবে চিহ্নিত করতে সাহায্য করেছে৷
ডেডলকের ম্যাচমেকিং: সমালোচনা থেকে চ্যাটজিপিটি সমাধান
ডেডলকের আগের MMR-ভিত্তিক ম্যাচমেকিং খেলোয়াড়দের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য সমালোচনার সম্মুখীন হয়েছিল। রেডডিট থ্রেডগুলি অসম ম্যাচ সম্পর্কে অভিযোগে পূর্ণ ছিল, দক্ষ খেলোয়াড়রা প্রায়শই কম অভিজ্ঞ সতীর্থদের বিরুদ্ধে জুটিবদ্ধ হয়। একজন খেলোয়াড় হতাশাজনক ভারসাম্যহীনতা তুলে ধরে তাদের দক্ষতার স্তর এবং সতীর্থদের মধ্যে বৈষম্য সম্পর্কে মন্তব্য করেছেন।
(c) r/DeadlockTheGame ডেডলক দল এই উদ্বেগগুলি স্বীকার করেছে, একটি সম্পূর্ণ ম্যাচমেকিং সিস্টেম পুনর্লিখনের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। ডানের ChatGPT ব্যবহার এই প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করেছে, যার ফলে হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন হয়েছে।
চ্যাটজিপিটি-এর ক্রমবর্ধমান উপযোগিতা হাইলাইট করে ডন উৎসাহের সাথে তার অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছেন। এমনকি তিনি একটি ক্রোম ট্যাবকে শুধুমাত্র AI চ্যাটবটকে উৎসর্গ করেছেন, যা তার কর্মপ্রবাহে এর প্রভাব প্রদর্শন করে। এই কৃতিত্ব উদযাপন করার সময়, ডান সম্ভাব্য ডাউনসাইডগুলিও স্বীকার করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে AI ব্যবহার মানুষের মিথস্ক্রিয়া এবং সহযোগিতা হ্রাস করতে পারে। একটি সোশ্যাল মিডিয়া প্রতিক্রিয়া এই উদ্বেগের প্রতিধ্বনি করেছে, AI প্রতিস্থাপনকারী প্রোগ্রামারদের নিয়ে সংশয় তুলে ধরে৷
হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম, এক ধরনের দ্বিপক্ষীয় ম্যাচিং অ্যালগরিদম, এমন পরিস্থিতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে শুধুমাত্র এক পক্ষের (এই ক্ষেত্রে, খেলোয়াড়দের) পছন্দ আছে। এটির লক্ষ্য সেই পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম মিল খুঁজে বের করা, যার ফলে আরও সুন্দর এবং আরও সুষম গেমপ্লে হয়। এটি প্রথাগত অ্যালগরিদমগুলির সাথে বৈপরীত্য যা উভয় পক্ষের পছন্দগুলিকে সমানভাবে বিবেচনা করতে পারে, সম্ভাব্য ভারসাম্যহীন ম্যাচের দিকে পরিচালিত করে৷
উন্নতি সত্ত্বেও, কিছু ডেডলক ভক্তরা অবিশ্বাস্য রয়ে গেছে, ম্যাচ মেকিং সিস্টেমের সাথে ক্রমাগত হতাশা প্রকাশ করছে। ডানের টুইটগুলিতে নেতিবাচক মন্তব্যগুলি দীর্ঘস্থায়ী অসন্তোষকে প্রতিফলিত করে৷
এখানে গেম8-এ, তবে, আমরা ডেডলকের সম্ভাবনা সম্পর্কে আশাবাদী। আপনি নীচে লিঙ্ক করা নিবন্ধে আমাদের সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ এবং প্লে টেস্ট অভিজ্ঞতা পড়তে পারেন!