SSTV Encoder

L'app open source SSTV Encoder ti consente di codificare le immagini in varie modalità televisive a scansione lenta (SSTV), tra cui Martin, PD, Scottie, Robot e Wraase. Basta scattare una foto o selezionarne una dalla galleria del tuo dispositivo; l'app regola in modo intelligente le proporzioni, aggiungendo bordi neri secondo necessità per una codifica ottimale. Aggiungi facilmente sovrapposizioni di testo con un solo tocco e modificale o riposizionale facilmente con una pressione prolungata. Un menu semplificato fornisce controlli intuitivi per riprodurre, interrompere e selezionare o acquisire immagini.

Caratteristiche principali dell'app SSTV Encoder:

• Flessibilità open source: Accedi e modifica il codice sorgente per personalizzare l'app in base alle tue esigenze specifiche.
• Diverse modalità SSTV: Codifica le immagini utilizzando un'ampia gamma di modalità SSTV, garantendo compatibilità e risultati ottimali.
• Gestione versatile delle immagini: Carica facilmente le immagini dalla tua galleria o acquisiscile direttamente all'interno dell'app. La correzione automatica delle proporzioni e la rotazione continua delle immagini migliorano l'usabilità.
• Sovrapposizioni di testo intuitive: Aggiungi, modifica e sposta le sovrapposizioni di testo con un semplice tocco e gesti di pressione prolungata. Gli overlay vengono salvati in modo persistente durante le sessioni dell'app.
• Interfaccia intuitiva: Un menu chiaro semplifica il processo di codifica, con opzioni per riprodurre, interrompere, selezionare o acquisire immagini.
• Condivisione senza soluzione di continuità: Condividi le tue immagini codificate direttamente dall'app, integrandole facilmente con altre applicazioni.

In sintesi:

L'app SSTV Encoder fornisce una soluzione completa e adattabile per la codifica e la trasmissione di immagini. La sua natura open source, il supporto di più modalità, il design intuitivo e la gestione versatile delle immagini lo rendono la scelta ideale per chiunque lavori con SSTV. Scarica l'app oggi stesso per sfruttare tutto il suo potenziale e migliorare il flusso di lavoro di codifica delle immagini.